¿QUÉ ES EL OCR?

CONVIERTE DOCUMENTOS FÍSICOS EN ARCHIVOS DIGITALES EDITABLES.

El Reconocimiento Óptico de Caracteres, o OCR por sus siglas en inglés (Optical Character Recognition), es una tecnología que nos ayuda a convertir texto impreso en archivos digitales que se pueden editar. Esto significa que podemos tomar documentos físicos o escaneados y extraer el texto de ellos para crear versiones digitales que sean fáciles de modificar. El OCR es una herramienta muy útil para digitalizar y trabajar con documentos de manera más eficiente.

En la actualidad, nos encontramos inmersos en una era digital en la que la información y los documentos desempeñan un papel fundamental en nuestras vidas. En el pasado, los documentos físicos eran la norma: contratos, informes, facturas y otros tipos de registros se almacenaban en archivos físicos y archivadores. Sin embargo, esta forma de gestionar los documentos presenta desafíos significativos, como la dificultad para buscar información específica, la limitada capacidad de compartir y colaborar en documentos, así como el espacio físico requerido para almacenar grandes cantidades de papel.

Afortunadamente, el avance de la tecnología ha permitido la transformación de estos documentos físicos en formatos digitales de manera eficiente y precisa. Uno de los pilares de esta revolución es el Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR), una tecnología que ha revolucionado la forma en que manejamos y utilizamos la información.

CÓMO FUNCIONA EL OCR

El proceso de transformación de documentos a través del OCR implica varias etapas clave que aseguran una conversión precisa y efectiva. Comenzamos con la adquisición de la imagen del documento físico. Puede realizarse utilizando un escáner o una cámara digital para capturar una fotografía. El objetivo es obtener una imagen clara y de alta calidad para que el OCR pueda trabajar con precisión.

Una vez que tenemos la imagen, entra en juego el preprocesamiento. Esta etapa implica mejorar la calidad de la imagen y hacerla más legible. Se corrige la perspectiva, se eliminan posibles ruidos y se ajusta el contraste para obtener una imagen nítida y fácil de analizar.

Después del preprocesamiento, llegamos a la etapa de segmentación de caracteres. Aquí, el OCR divide la imagen en secciones más pequeñas, asignando a cada una un carácter individual. Esta segmentación es fundamental para que el OCR pueda analizar y reconocer cada carácter de manera precisa.

Una vez que la segmentación está completa, comienza el proceso de reconocimiento de caracteres. El OCR utiliza algoritmos avanzados de aprendizaje automático y procesamiento de imágenes para analizar las secciones y reconocer los patrones y formas de los caracteres. A través de una base de datos de caracteres predefinidos, el OCR compara y encuentra coincidencias, asignando a cada carácter una etiqueta digital.

EL PROCESO DE TRANSFORMACIÓN DE DOCUMENTOS

Finalmente, con todos los caracteres reconocidos, se genera el texto digital editable. Esto significa que ahora puedes realizar modificaciones, correcciones ortográficas e incluso buscar palabras clave dentro del documento digital. El OCR te permite guardar el texto digitalizado en diferentes formatos, como archivos de texto, PDF o documentos de procesamiento de palabras, para que puedas utilizarlos según tus necesidades.

 

OCR COMO PARTE DE LOS PROCESOS DE ONBOARDING DIGITAL, KYC Y KYB.

El OCR ha demostrado ser una herramienta invaluable en los procesos de onboarding digital, así como en los procedimientos de KYC y KYB. Estos procesos son esenciales para garantizar la integridad, seguridad y cumplimiento normativo en diversas industrias, como la banca, los seguros, las telecomunicaciones y más.

La integración del OCR en los procesos de onboarding digital, KYC y KYB ofrece varios beneficios. En primer lugar, agiliza y simplifica los procedimientos, reduciendo el tiempo y los recursos necesarios para recopilar y verificar información. Además, mejora la precisión al eliminar errores humanos en la entrada de datos. Esto garantiza la calidad de la información recopilada y reduce el riesgo de fraude o información falsa.

Al adoptar el OCR, las empresas pueden mejorar la eficiencia operativa y brindar una experiencia de usuario más rápida y fluida.

 

CASOS DE USO.

El OCR ha demostrado ser una solución altamente efectiva en los procesos de onboarding digital en diversas industrias. Al automatizar y agilizar la recopilación y verificación de información, el OCR ofrece una serie de beneficios significativos en comparación con los métodos tradicionales.

ONBOARDING DIGITAL

En el contexto del onboarding de productos financieros, como la apertura de una cuenta bancaria, una tarjeta de crédito o un préstamo, el OCR juega un papel fundamental en la recopilación de los documentos requeridos. Los clientes pueden simplemente tomar una fotografía de su documento de identificación, como una tarjeta de identificación o un pasaporte, utilizando su teléfono móvil. A través del OCR, los datos clave, como el nombre, número de identificación, fecha de nacimiento y dirección, se extraen automáticamente y se ingresan en el sistema, evitando la necesidad de llenar formularios manualmente.

Este enfoque de onboarding en tiempo real ofrece una serie de beneficios tanto para los clientes como para las instituciones financieras. En primer lugar, acelera significativamente el proceso de onboarding. Mientras que el método tradicional puede llevar días o incluso semanas, el uso del OCR permite que el proceso se complete en cuestión de minutos. Esto proporciona una experiencia rápida y fluida para los clientes, eliminando la necesidad de visitar una sede física o presentar documentos en papel.

Además de la velocidad, el onboarding digital con OCR también mejora la precisión y reduce los errores. Al automatizar la extracción de datos, se minimiza la posibilidad de errores humanos en la entrada manual de información. Esto garantiza que los datos proporcionados sean precisos y consistentes, lo que es fundamental para el cumplimiento normativo y la gestión del riesgo.

LA MEJORA DE PROCESOS TRADICIONALES

Otro beneficio clave es la capacidad de realizar verificaciones y validaciones en tiempo real. Al utilizar el OCR para extraer y verificar la información de los documentos, las instituciones financieras pueden realizar comprobaciones instantáneas, como la verificación de antecedentes, la verificación de la lista de sanciones o la evaluación de riesgos. Esto permite tomar decisiones informadas de manera rápida y eficiente, acelerando el proceso de aprobación o rechazo.

Según estudios, los tiempos de onboarding se han reducido en un promedio del 80%, pasando de varios días a solo minutos. Además, la tasa de abandono durante el proceso se ha reducido en un 60%, lo que significa que más clientes completan exitosamente el proceso de onboarding. Estas cifras demuestran el impacto positivo que el OCR tiene en la adquisición de nuevos clientes y en la mejora de la experiencia del usuario.

 

SERVICIOS DE OCR Y SOLUCIONES AVANZADAS DE IDENTIDAD DIGITAL OFRECIDAS POR RUBRICAE.

Un proveedor destacado en este campo es Rubricae, que ofrece servicios de OCR como componente con posibilidad de integrar mediante API. Rubricae proporciona una solución robusta y confiable que permite a las empresas aprovechar los beneficios del OCR en sus propios sistemas.

Además, Rubricae ofrece un proceso completo de onboarding digital, KYC y KYB. Nuestra plataforma de identidad digital 360 ofrece una amplia gama de soluciones avanzadas para garantizar una verificación de documentos precisa, la validación de identidad confiable y la detección efectiva de fraudes. Entre estas soluciones, destacan el Video ID, que incluye componentes como la prueba de vida y el face matching. Esto brinda a las empresas una solución integral para cumplir con los requisitos regulatorios, garantizar la seguridad y proporcionar una experiencia fluida para sus clientes.

www.rubricae.com

 

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